在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据量呈爆炸式增长，传统关系型数据库在处理海量、复杂、快速变化的数据时，逐渐暴露出诸多局限性。而 NoSQL 数据库以其灵活的数据模型、强大的水平扩展能力和高并发处理性能，成为了大数据时代的新宠。在众多 NoSQL 数据库中，MongoDB 凭借其独特的设计理念和卓越
FreeMind 支持系统：Windows、Linux、macOS 特点：老牌开源思维导图工具，界面简单，支持本地存储，适合基础用户。 注意：需要提前安装好Java环境，
GIMP（开源版 PS，功能强大） 特点：完全免费，无广告，无限制。专业级修图，支持图层、蒙版、滤镜，基本能替代 Photoshop。 系统支持：Windows / macOS / Linux
Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的开源发行版，用于科学计算和数据分析，但它们在设计目标和功能上有一些关键区别： 1. 包大小与安装内容 Anaconda 大而全：预装了超过 150 个常用的科学计算、数据分析和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Matplotli
在线网站 RECOMPRESSOR 特点：支持多种格式：JPG、PNG、GIF、WebP等。智能无损压缩，尽可能减少文件大小，同时保持画质。完全免费，无需注册，可直接在线使用。可调节压缩参数，适用于不同需求。无需安装，适合临时快速压缩图片 系统支持：在线工具（支持PC和手机）
Windows系统 Windows10、11 微软官方下载https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10
记录一下平时在使用LMDeploy中可能会经常用到的一些命令以及选项 一、核心子命令功能架构 lmdeploy serve ├── api_server # API服务部署核心模块 ├── gradio # 网页交互界面生成模块 ├── api_client
LMDeploy 是由上海人工智能实验室开发的专为大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）设计的高效部署工具箱，其核心目标是通过压缩、量化和服务化技术降低模型推理成本并提升性能。没错，咱们国人团队开发的，属于国货，made in china!
以下是针对生产环境的vLLM核心命令选项详解（共23个），涵盖显存管理、吞吐优化、量化策略等关键场景，结合企业级最佳实践做个记录 一、模型加载与初始化 --model 作用：指定HuggingFace模型路径或名称 生产级示例：--model=/models/llama3-70b-awq 关键点：推
