MongoDB 作为 NoSQL 数据库，采用文档存储而非关系型表格结构，但其核心操作与 SQL 有诸多相似之处。本文将详细介绍 MongoDB 的各类操作，特别是强大的聚合功能。这里跟上一篇一样，使用命令行进行操作，也需要单独下载mongosh工具，或者使用可视化客户端连接。 1. 数据库与集合操
本文将详细介绍 MongoDB 的运维操作，包括备份恢复、性能优化、高可用配置、安全管理等核心场景。这里有个注意事项，就是据说MongoDB 4.4 及以上版本将 mongodump、mongorestore 等工具拆分为独立的
在数据库管理中，角色和权限管理是保障数据安全的重要环节。MongoDB 作为一款强大的非关系型数据库，提供了灵活且细致的角色和权限管理机制。本文将通过详细的 SQL 语句操作示例，带大家了解一下 MongoDB 中角色和权限的相关操作。 一、MongoDB 角色概述 MongoDB 内置了多种角色，
本文主要记录在使用配置文件时的一些可选配置： 一、核心配置选项 1. 系统日志（systemLog） 日志输出目标 destination：支持 file（需指定 path）、syslog（系统日志）或默认 stdout。
以下是一份详细的MongoDB安装教程，涵盖Windows和Linux系统，并结合配置优化与可视化工具使用指南： 一、Windows系统安装 下载安装包 访问MongoDB官网下载社区版（Community Server）的.msi安装包。 选择与系统匹配的版本（64位或32位）。
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据量呈爆炸式增长，传统关系型数据库在处理海量、复杂、快速变化的数据时，逐渐暴露出诸多局限性。而 NoSQL 数据库以其灵活的数据模型、强大的水平扩展能力和高并发处理性能，成为了大数据时代的新宠。在众多 NoSQL 数据库中，MongoDB 凭借其独特的设计理念和卓越
