这是关于Linux系统运维范畴相关的面试题了，如果你是一名纯粹的Java后台开发，那恭喜你，应该也许大概率不会遇到这道题。 问题： 首先问了一下如何查看当前内存与cpu使用情况，然后如何查看进程使用情况，比如该进程都打开了哪些文件，应该用什么命令？ 思路： 工作十余年来一直用的就是linux环境部署
在软件开发的世界里，我们经常需要与各种软件开发工具包（SDK）打交道。就像前端开发中经常使用到的npm、pnpm、yarn或者是python的pip，还是python环境包管理anaconda，都是给了开发们莫大的方便呀！而无论是 Java、Groovy、Scala 还是 Kotlin 等语言的 S
Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的开源发行版，用于科学计算和数据分析，但它们在设计目标和功能上有一些关键区别： 1. 包大小与安装内容 Anaconda 大而全：预装了超过 150 个常用的科学计算、数据分析和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Matplotli
为什么需要Docker Compose 在微服务架构中，一个应用往往需要数据库、缓存服务、Web服务器等多个容器协同工作。传统方式需手动执行多条docker run命令，不仅效率低下，还容易出错。Docker Compose通过声明式YAML配置文件实现： 一键启停：单条命令管理所有容器生命周期 环
