在AI时代，数据是燃料，但原始的非结构化数据——文本、图像、音频——对机器而言如同天书。数据向量化正是破解这道屏障的核心技术，它将人类语言、视觉和声音转化为机器可理解的数学语言。如果说向量数据库是AI的“记忆中枢”，那么向量化就是为它提供标准化记忆单元的“翻译引擎”。 一、为什么需要数据向量化？ 传
在大模型技术快速迭代的今天，推理框架的选择直接影响模型部署效率与业务落地成本。本文从核心技术、性能表现、硬件适配、适用场景四大维度，对比分析 vLLM、SGLang、LMDeploy 与
以下内容为github页面中的翻译内容，可能有部分出入，请以最终的实践结果为准！！！ Ollama API 文档接口： 生成文本补全 POST /api/generate
在人工智能迅猛发展的当下，大模型技术已成为驱动各领域创新变革的关键力量。在此热潮中，Ollama 这一开源跨平台大模型工具脱颖而出，为广大用户开启了一扇通往大模型应用的便捷之门，其蕴含的无限潜力正吸引着开发者、研究人员以及科技爱好者的目光。 Ollama 是什么 Ollama 于 2023 年 7
cxl
Published on 2025-06-23
